修論・質的研究のインタビュー文字起こし完全ガイド｜ケバ取りとは？SCAT・M-GTA用の逐語録づくり
修士論文や博士論文でインタビュー調査を行うと、避けて通れないのが**録音の文字起こし（逐語録づくり）**です。1時間のインタビューを手作業で起こすと4〜6時間。10人分なら、それだけで数週間が消えます。
この記事では、質的研究における文字起こしの基本（素起こし・ケバ取り・整文の違い）、分析手法別の逐語録レベルの選び方、研究倫理の注意点、そしてAIで下書きを数分に短縮する方法をまとめます。
文字起こしの3つのレベル：素起こし・ケバ取り・整文
| レベル | 内容 | 主な用途 |
|---|---|---|
| 素起こし（逐語） | 言いよどみ・沈黙・言い直しも含め発言のとおりに起こす | 会話分析、カウンセリング研究、逐語データが必要な分析 |
| ケバ取り | 「えー」「あのー」など意味を持たない言いよどみ（ケバ）だけを除く | SCAT・M-GTA・KJ法など意味内容の分析、一般的な質的研究 |
| 整文 | 話し言葉を書き言葉に整え、語順や文法も直す | 報告書・記事など読みやすさ優先の用途（研究の一次データには不向き） |
重要なのは、どのレベルで起こすかを分析手法から逆算して決めることです。起こしたあとでレベルを上げる（ケバ取り→素起こし）ことはできないため、迷ったら詳しめに起こしておくのが安全です。
分析手法別：逐語録はどこまで必要か
- SCAT（Steps for Coding and Theorization）：テクストの意味内容を4ステップでコーディングする手法で、小規模データにも適用しやすく修論でもよく使われます。分析対象は発言の意味内容なので、ケバ取りした逐語録でも分析可能とされています。手法の詳細は開発者・大谷尚氏のSCATのページを参照してください
- M-GTA・グラウンデッド・セオリー：概念生成の材料として逐語録を使います。意味内容が中心のため、ケバ取りレベルで運用されることが多い手法です
- 会話分析・ディスコース分析：沈黙の長さ、言いよどみ、重なりそのものが分析対象です。素起こし＋詳細な転記記号が必須になります
- KJ法・テーマティック分析：意味のまとまりを扱うため、ケバ取りで十分なことが多いです
いずれの場合も、最終判断は指導教員・研究室の慣行に合わせてください。
手作業・外注・AIの比較
手作業は費用がかからず、聞き直しの過程でデータに深く馴染めるのが利点ですが、録音時間の4〜6倍かかります。10人×60分のインタビューなら40〜60時間です。
**外注（文字起こし業者）**は品質が安定しますが、納期と費用がかかるほか、音声データを第三者に渡すこと自体が倫理審査・同意書の記載と整合するかの確認が必要です。
AI文字起こしは、1時間の録音が数分で下書きになります。誤認識の修正は必要ですが、「ゼロから起こす」のと「下書きを直す」のとでは負担がまったく違います。研究の本体である分析に時間を回せるのが最大の利点です。
AIで逐語録を作る手順（Kaigi AIの場合)
Kaigi AIの逐語録作成を使う場合の流れです。
- インタビューを録音する：ICレコーダー・スマホどちらでも可。対面でもオンラインでも同じ手順です
- 録音ファイルをアップロードする：AIが全文を文字起こしし、インタビュアーと対象者の発言を話者ごとに分けて記録します
- ケバ取り・匿名化を行う：文字起こしは発言に忠実に行われるため、ケバ取りが必要な場合はセグメント単位で編集します。固有名詞はこの段階で記号化（A社、Bさん等）します
- TXT・DOCXで出力して分析へ：SCATのフォームやMAXQDA・NVivoなどの分析ソフトに貼り付けて使えます
研究倫理の注意点
- 同意書に録音と文字起こしの方法を明記する：音声データをクラウドツールで処理する場合、その旨とデータの保管場所・削除時期を研究計画・同意説明文書に書いておくとトラブルを防げます
- 匿名化は文字起こし直後に：逐語録の段階で固有名詞を記号化しておくと、以降の分析・引用が安全になります
- データの保管場所を把握する：Kaigi AIのデータはAWS東京リージョン（国内）に保管され、アクセスはワークスペース内に限定されます。無料プランではアップロードした音声は文字起こし後すぐに削除されます
- 所属機関の倫理審査委員会（IRB）の方針が最優先です。不明点は事務局・指導教員に確認してください
まとめ
質的研究の価値は分析と解釈にあり、文字起こしはその準備作業です。準備に数十時間を費やすより、AIで下書きを数分で作り、聞き直しと修正に集中するほうが、データへの理解も研究の進みも速くなります。
Kaigi AIは無料プランで月60分まで文字起こしを試せます（クレジットカード不要）。まずはインタビュー1本で精度を確かめてみてください。
https://kaigi-ai.com/auth/signup
参考
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データの保管はAWS東京リージョン。文字起こし・AI処理はOpenAI/Anthropic（米国）が担当します。