海外拠点や外国人メンバーとの会議が増え、「英語の会議は内容を追うだけで精一杯」「あとで日本語の議事録にまとめ直すのに時間がかかる」という声をよく聞きます。発言を聞き取り、訳し、要点を整理する——この三重作業が国際会議の議事録を重くしています。

従来は翻訳を外注したり、英語が得意な担当者に負担が集中したりしがちでした。しかし費用や納期がかかり、会議直後に共有したいスピード感とは噛み合いません。

本記事では、AIによる多言語→日本語の自動翻訳と議事録生成を使い、翻訳を外注せずに多言語会議を日本語の議事録にする進め方を、実務目線で整理します。

たとえば60分の英語会議を振り返るだけでも、録音を聞き直しながら訳し、要点を日本語に整理すると、実務では会議時間の2〜3倍にあたる2〜3時間がかかることも珍しくありません。週に数本の国際会議があれば、議事録の作成だけで担当者一人分の工数が静かに消えていく計算です。だからこそ、最初の文字起こしと翻訳を自動化し、人は最終確認に集中する形へ切り替えるほど、削減できる時間も大きくなります。

多言語の発言を日本語に自動翻訳する仕組み

まず音声認識（Whisper系のモデルは多言語に対応）で会議をテキスト化し、その内容をAIが自然な日本語へ翻訳します。英語・中国語・スペイン語など複数言語が混ざる会議でも、元の文字起こしと日本語訳をあわせて残せるため、ニュアンスの確認や原文の参照もしやすくなります。敬語やビジネス特有の言い回しに整えられるかは、議事録の手直しの量を大きく左右します。また、固有名詞や社内の専門用語は翻訳でぶれやすいため、用語を辞書に登録して訳語を固定できると、回を重ねても表記が揃い、検索や引き継ぎもしやすくなります。元の発言と日本語訳を一画面で見比べられれば、訳が適切かをその場で判断でき、誤訳の見逃しも減らせます。

話者識別つきで「誰が何を決めたか」を日本語の議事録に

翻訳だけでは議事録にはなりません。話者識別（speaker diarization）で発言者を分け、決定事項・アクションアイテム・担当者を構造化して日本語で書き出せると、そのまま社内共有できる議事録になります。「誰が・何を・いつまでに」が日本語で残るので、英語が得意でないメンバーも会議の結論を正確に追えます。さらに、アクションアイテムを担当者ごとに並べ替えたり、未決事項だけを抜き出したりできると、会議後のフォローが速くなります。英語でのやり取りは「言った・言わない」が起きやすい場面ですが、原文と日本語訳の両方を根拠として残せるため、後からの認識のずれも防ぎやすくなります。

実務での使い方と確認したい機能

運用は大きく二通り。録音・録画ファイル（mp3・mp4・wav 等）をアップロードする方法と、Zoom・Google Meet・Microsoft Teams にボットを自動参加させて録音する方法です。あわせて、過去の会議を横断できる全文検索、専門用語の辞書登録、TXT・SRT・DOCX・PDF への書き出し、チームでの共有といった機能があると定着しやすくなります。海外とのやり取りでは、データの保管場所（国内リージョンか）もセキュリティ要件として確認しておきたいポイントです。導入時は、まず少人数の定例会議で試し、訳の精度と手直しにかかる時間を測ってから全社へ広げると、失敗が少なくなります。会議の冒頭で議題と専門用語を共有しておくと、翻訳の精度もさらに安定します。

翻訳の精度を保ち、チームに定着させる進め方

AI翻訳は万能ではなく、数字・日付・固有名詞は人の最終確認が欠かせません。そこで「AIが下訳と議事録の骨子を作り、人は要点だけを確認する」という分担にすると、品質を保ちながら作成時間を大きく短縮できます。確認の負担を一人に集中させず、会議の主担当が持ち回りでチェックする運用にすれば、英語が得意な特定のメンバーへの依存も解消できます。訳語の好みやNGワードはチームでルール化し、辞書に反映していくと、回を重ねるほど手直しが減っていきます。

まとめ

多言語会議の議事録は「聞く・訳す・まとめる」が重なって負担が大きくなりがちですが、多言語→日本語の自動翻訳と、話者識別つきのAI議事録生成を組み合わせれば、翻訳を外注せずに会議直後に日本語の議事録を共有できます。Kaigi AIは、多言語の文字起こしと自然な日本語翻訳、決定事項・アクションアイテムまで構造化した議事録の自動生成に対応し、Zoom・Google Meet・Teams 連携、話者識別、全文検索、各種エクスポートを備えています。データはAWS東京リージョンで管理されます。

参考

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